- 2023-07-21 16:47:44
一直以來 Llama 可以說是 AI 社區內最強大的開源大模型。但因為開源協議問題，一直不可免費商用。今天Meta 發布了大家期待已久的免費可商用版本 Llama 2。作為 Meta 宣布的首批合作伙伴之一，亞馬遜云科技客戶可通過 Amazon SageMaker JumpStart使用由 Meta 開發的 Llama 2 基礎模型！
Llama 2 大語言模型 (LLM) 系列是經過預訓練和微調的生成式文本模型，其參數數量從 70 億到 700 億不等。微調的大語言模型稱為 Llama-2-chat，它們專為對話用例進行優化，現在，SageMaker JumpStart 支持您輕松試用和使用這些模型；SageMaker JumpStart 是機器學習 (ML) 中心，提供了對算法、模型和機器學習解決方案的訪問權限，以便您可以快速開始使用機器學習。
Llama 2 簡介
Llama 2 是一種使用優化的 Transformer 架構的自回歸語言模型。Llama 2 旨在用于英文領域的商業和研究用途。該模型提供了一系列參數規模，70 億、130 億和 700 億，以及預訓練和微調的變量。
Meta 表示，微調的版本采用監督微調 (SFT) 和基于人類反饋的強化學習 (RLHF)，與人類喜好保持一致，從而確保實用性和安全性。Llama 2 使用來自公開來源的 2 萬億個字節數據進行了預訓練。微調的模型用于輔助式聊天，而預訓練的模型可適用于各種自然語言生成任務。無論開發人員使用哪個版本的模型，Meta 的負責使用指南都可以幫助指導通過適當的安全緩解措施定制和優化模型可能需要的額外微調。
Amazon SageMaker JumpStart 介紹
亞馬遜云科技致力于不斷降低機器學習的使用門檻。截至目前已經幫助超過10 萬家來自各行各業的不同規模的客戶使用機器學習進行創新。為此亞馬遜云科技推出了機器學習一站式開發平臺 Amazon SageMaker，為所有開發人員構建、訓練和部署基礎模型提供最大的便利，為更多客戶提供能夠訪問基礎模型能力。作為 Amazon SageMaker 的核心組件之一，SageMaker JumpStart 內置 300+ 種開源模型，10+ 種預設場景解決方案，可以幫助用戶“一鍵式”部署和微調諸如 Stable Diffusion，Bloom、FLAN-T5、Alexa TM 等主流的生成式 AI 基礎模型，用戶可以通過 SageMaker JumpStart 一鍵部署或微調眾多預訓練模型，輕松開發高質量模型并縮短部署時間。
現在只需在 Amazon SageMaker Studio 中點擊幾下，或通過 SageMaker Python SDK 以編程方式發現和部署 Llama 2，即可利用 Amazon SageMaker Pipelines、Amazon SageMaker Debugger 或容器日志等 SageMaker 功能體驗模型性能和 MLOps 控制。模型部署到亞馬遜云科技安全環境中并接受您的 VPC 控制，有助于確保數據安全。目前，Amazon SageMaker Studio 支持 Llama 2 模型（僅限 us-east 1 和 us-west 2 地區使用）。
2023年4月亞馬遜云科技重磅推出以 Amazon Bedrock 為代表的生成式 AI “全家桶”，正式入局全球生成式 AI 大競賽戰場，旨在攜手業界領先合作伙伴一起，不斷降低生成式 AI 應用的開發門檻，助力企業釋放生成式 AI 的生產力與創造力。
