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美國大帶寬服務器高并發處理的基本手段

1）客戶端發出請求層面：

盡量利用瀏覽器的緩存功能，減少訪問服務端，比如：js、css、圖片等

可以考慮使用壓縮傳輸的功能，減少網絡流量，也會提高傳輸速度

考慮使用異步請求，分批獲取數據

2）前端接收客戶端請求層面：

動靜分離，部分靜態資源可以直接從Nginx返回

按請求的不同，分發到不同的后端進行處理，比如：負載均衡、業務拆分訪問等

前面再加上一層來做多個Nginx的負載均衡，比如：LVS、F5等

還可以在更前面使用CDN服務

還可以對動態內容進行緩存，盡量減少訪問后端服務

3）Web服務器層面：

使用最新的JVM，并進行配置優化

對Web服務器進行配置優化，比如：調整內存數量、線程數量等

提供多個能提供相同服務的Web服務器，以實現負載均衡

仔細規劃Web服務器上部署的應用規模

對Web服務器進行集群

4）Web應用層面：

動態內容靜態化

Java開發優化

優化處理業務邏輯的算法

合理高效的利用緩存

優化訪問數據庫的Sql，可以考慮利用存儲過程等數據庫的能力

合理使用多線程，加快業務處理

部分業務可以考慮內存數據庫，或者是進行純內存處理

盡量避免遠程調用、大量I/O等耗時的操作

合理規劃事務等較為耗資源的操作

合理使用異步處理

對部分業務考慮采用預處理或者預計算的方式，減少實時計算量

內部系統間的業務盡量直接調用、直接處理，減少WebService、工作流等

5）數據庫層面：

合理選擇數據庫的引擎，比如Mysql的InnoDB與MyISAM引擎

進行配置優化

可以考慮使用存儲過程來處理復雜的數據邏輯

數據庫集群，進行讀寫分離

合理設計數據庫的表結構、索引等

分庫、分表，降低單庫、單表的數據量